深圳 2 人团队，如何把家居品从“短命爆款”做到稳定出单

做 TikTok 电商，很多卖家都会遇到同一个困扰：品能卖，但卖不久；一换品，又要重新试错。尤其是在东南亚家居类目，看似需求稳定，但真正能跑长线的产品并不多。

今天分享的这位卖家，就是在这个阶段踩过坑、也成功走出来的一个典型案例。

背景与阶段

这位卖家来自深圳，是一个 2 人小团队，主做东南亚市场，类目集中在家居日用品。 他们并不缺执行力，也不缺测品经验，问题在于：选品判断不够稳定。

• 有些品前期起量很快

• 1–2 周后却迅速衰减

• 复盘时很难判断，是市场问题、素材问题，还是产品本身不行

卖家后来意识到：与其追求“下一个爆品”，不如先把“不该做的品”筛掉。

选品第一步：先看类目是否“能活”

现在，他们在选品前，会先通过 Kalodata 做一个固定动作：先看类目趋势，再看商品。

具体做法是：

• 只看目标国家下的 三级类目

• 重点观察近 90–180 天 GMV 走势

• 如果类目呈现明显的短期波动，而非持续增长，直接放弃

图源：Kalodata

卖家总结得很直接：“我们现在不看‘火不火’，先看‘能不能卖得久’。”

商品判断：不追极端新品，也不碰老爆款

在确定类目后，他们才会进入商品层面判断。与之前“看到销量就上”的方式不同，现在他们会重点关注：

• 是否已经连续 2–3 周稳定出单

• GMV 曲线是否平滑，而不是尖峰式暴涨

• 是否存在明显依赖单一达人或单一视频的情况

图源：Kalodata

对于那种刚起量、但数据波动极大的商品，他们会选择观望，而不是第一时间跟进。

评论分析：提前判断“复购风险”

在最终决定是否测试前，这个团队一定会做的一步是：看评论。

他们的原则很简单：

• 只重点看 1–2 星差评

• 关注问题是否集中在：

• • 使用不便

  • 材质问题

  • 安装或清洁成本

如果差评集中在“体验层面”，即使销量不错，他们也会直接放弃；如果只是包装或物流问题，才会考虑是否有优化空间。这一步，帮他们避开了不少前期好卖、后期退货高的产品。

图源：Kalodata

内容与达人：不铺量，只跑可复制结构

在内容侧，他们不会一次性铺大量视频，而是：

• 先测试 3–5 条结构相近的视频

• 找到能稳定出单的表达方式

• 再让达人按同一逻辑扩散

达人筛选时，他们更看重的是历史出单稳定性，而不是粉丝量大小。

结果与变化

调整选品逻辑后，这个 2 人团队最大的变化不是“爆得更猛”，而是：

• 单品生命周期明显拉长

• 复购率逐步提升

• 选品决策时间大幅缩短

卖家在回访中这样总结：

“Kalodata 并不是帮我们找神品，而是帮我们少做错决定。”

我们的观察

这个案例的价值不在于规模，而在于方法。当卖家从“追爆品”转向“筛风险”，生意反而更稳定、更可持续。